重排
也叫：Reranking · Rerank · 语义重排
重排是在关键词、向量或混合检索之后，对已有候选按查询相关性重新排序，常用于改善 RAG 的上下文质量。
他们说
对第一阶段检索候选执行语义相关性重排序
老白翻译
先找出一批可能有用的资料，再把最贴近问题的排到前面。
它到底是什么
第一阶段检索负责从大量资料中快速找出候选。重排模型把问题与每个候选一起比较，再调整候选顺序，让更相关的内容靠前。
生活里的例子
员工询问某个产品型号的保养要求。初次检索找回同系列说明书与通用规范，重排再把同时符合型号和使用条件的段落放到前几名。
常见误解
- 误解：加了重排就不会漏资料。 正确文件没有进入第一批候选时，重排无法从整个资料库补找。
- 误解：相关性分数可以当永久阈值。 模型和基础设施更新可能让分数分布变化。
- 误解：候选文本越长越完整。 模型有输入限制，过长内容会被裁切，也会增加延迟与费用。
普通人怎么用
先用真实问题标出应命中的文件与段落，分别评测初次召回和重排后的前几名命中率。失败发生在哪一步，就改哪一步。