最大边际相关性
也叫：Maximal Marginal Relevance · MMR · 最大边缘相关性
最大边际相关性逐项选择候选，同时考虑查询相关性和与已选内容的重复程度。
他们说
在查询相关性和候选相对于已选结果的新颖性之间取舍
老白翻译
先选最相关的一条，后面尽量补充相关但不重复的内容。
它到底是什么
最大边际相关性是一种结果选择准则。它先看候选与问题的相关程度，再减去候选与已选内容过于相似带来的冗余。
在流程里怎么看
向量库可以先取较大的候选池，再用MMR选出较少结果。每选一条，剩余候选都会根据当前已选内容重新比较。
常见误解
多样性高不等于答案更好。参数过度强调差异时，弱相关材料可能进入结果；正确资料不在候选池中时，MMR也无法补回。
普通人怎么用
用同一候选池比较纯相似度排序与MMR结果，人工检查相关性、重复程度和最终答案遗漏。