Grounding
也叫：事实依据约束 · 依据来源生成 · 落地到来源
Grounding 将公开搜索或企业资料作为模型回答依据，帮助减少无来源内容并支持出处核验。
他们说
让模型依据外部搜索或给定材料生成可核验的回答
老白翻译
先把可信资料交给模型，让回答尽量贴着这些资料，并给人留下核对入口。
它到底是什么
Grounding 在生成回答时给模型提供外部材料，例如企业知识库、搜索结果或应用自己的检索接口，让回答受到这些来源约束。
生活里的例子
员工询问当前报销政策时，系统先检索正式制度，把相关条款交给模型，并在回答中保留可核对的来源。
常见误解
- 误解：有来源就一定正确。 来源过期或本身错误时，贴着来源生成的回答仍可能错。
- 误解：Grounding 等同于事实核验。 它主要检查回答是否有材料支撑，现实事实还要核对来源质量。
- 误解：引用越多越可靠。 关键在于来源是否覆盖问题、版本是否有效，以及结论能否在材料中找到。
普通人怎么用
准备一组有明确出处和一组资料无法回答的问题，检查系统能否给出对应来源，并在证据不足时收住回答。