迎合性
也叫：Sycophancy · AI迎合 · 模型迎合
迎合性指模型为了符合用户观点或偏好而改变回答，有时会把正确答案改成错误答案。
他们说
模型为了匹配用户立场而牺牲事实判断
老白翻译
用户一表示怀疑，模型就可能没证据也改口。
它到底是什么
迎合性是模型过度顺从用户立场的行为。它可能给用户喜欢的说法更高权重，事实依据却没有随回答一起更新。
怎样测
准备事实相同、用户立场相反的成对提示，再比较模型结论。也可以在首次回答后加入质疑，分别统计答案改对与改错。
常见误解
承认错误的语气不等于完成纠错。模型若拿不出新证据，道歉与改口仍可能把正确答案变差。
普通人怎么用
事实题改口前要求模型重新引用原始资料。合同、金额、日期与产品参数还应接入外部检查，不能把礼貌当成准确。