自我修正
也叫：Self-Refine · Iterative Self-Refinement · 迭代自我修正
自我修正让模型对初稿生成反馈并继续修订，效果取决于反馈质量、停止条件和外部验证。
他们说
同一模型在反馈与修订之间反复迭代
老白翻译
模型先写，再挑问题，然后带着意见重写一版。
它到底是什么
自我修正是一种推理阶段的迭代方法。同一模型生成初稿、提出反馈，再根据反馈修改，循环到次数上限或任务标准满足。
反馈要有什么
有用反馈要定位具体问题并给出修改方向。代码测试、数值计算和原文引用等外部结果，可以帮助判断新版本是否真的更好。
常见误解
模型给自己检查不等于独立复核。初稿和反馈可能共享同一盲点，多轮修改还会增加调用与上下文成本。
普通人怎么用
限制一两轮，保存每版差异。每轮用外部检查决定保留还是退回，避免让模型自己同时决定问题和是否通过。