思维链
也叫：Chain of Thought · CoT · 思维链提示
思维链让模型生成中间步骤，在部分推理任务上能提升表现，但生成过程仍可能连贯而错误。
他们说
通过生成中间推理步骤改善部分多步任务表现
老白翻译
让模型先写几步过程，再给答案，等于给它更多计算位置。
它到底是什么
思维链是一种让语言模型在答案前生成中间步骤的提示或训练方式。它常用于算术、符号推理和包含多步条件的问题。
生活里的例子
处理应用题时，提示中先给一两个带计算步骤的示例，模型随后也会按步骤展开当前题目，再输出结果。
常见误解
- 误解：写得连贯就代表推理正确。 中间步骤和答案都可能出错，需要外部工具或标准答案验证。
- 误解：所有模型都能得到相同提升。 原始研究观察到明显的规模和任务差异。
- 误解：过程越长越可靠。 长输出会增加延迟与费用，重复文字也不会自动提高正确率。
普通人怎么用
准备一组多步测试题，比较直接回答、示例提示和工具辅助的正确率、延迟与 token 用量，再按任务选择。